Ve vzdělávání zaměřeném na umělou inteligenci se podle mě velmi rychle ukáže, jestli školení zůstalo jen inspirací, nebo se skutečně promítlo do každodenní práce.

AI pro mnoho lidí není jen další nástroj. Může představovat změnu způsobu práce, zavedených postupů i toho, jak člověk přemýšlí nad vlastní rolí. Pro někoho je příležitostí, pro jiného zdrojem stresu, nejistoty nebo obav z toho, jak se jeho práce bude do budoucna měnit.

Právě proto nestačí lidem jen říct: "Tady máte AI. Začněte ji používat."

Nejde jen o ovládání jednoho nástroje

AI vzdělávání by nemělo být postavené pouze na ovládání jednoho konkrétního nástroje. Nestačí ukázat, kam kliknout, jakou funkci vybrat nebo jak napsat jeden dobře vypadající prompt.

Důležitější je pochopit principy práce s AI. Člověk potřebuje umět popsat kontext, formulovat požadavek, pracovat s doplňujícími informacemi a přemýšlet nad tím, co mu AI vrací. Současně musí poznat, kdy je výstup použitelný, kdy potřebuje úpravu a kdy mu nelze bez dalšího ověření důvěřovat.

Nástroje se mohou měnit. Schopnost promyslet zadání, posoudit výsledek a rozhodnout o jeho použití ale zůstává.

Když se vzdělávání potká s reálnou prací

Lidé potřebují vidět, kde jim AI může skutečně pomoci. Jinak bude její využití vypadat v obchodě, jinak v zákaznické péči, administrativě, reportingu, personalistice nebo interní komunikaci.

Pokud má mít vzdělávání reálný dopad, musí pracovat s konkrétními rolemi, situacemi a úkoly, které účastníci skutečně řeší. Obecná ukázka může člověka zaujmout, ale sama mu ještě nemusí pomoci převést nový postup do jeho práce.

Vstupní dotazník může naznačit úroveň zkušeností, potřeby a očekávání účastníků. Teprve při praktické práci se ale často ukáže, kde člověk opravdu tápe, jak nad zadáním přemýšlí a co potřebuje, aby dokázal AI používat samostatně.

Proto považuji za důležité, aby účastníci během vzdělávání neviděli jen hotové ukázky. Potřebují si práci s AI sami vyzkoušet, upravovat zadání, porovnávat výsledky a hledat postup, který odpovídá jejich konkrétní situaci.

Bezpečnost není doplněk na poslední snímek

Do AI vzdělávání podle mě neoddělitelně patří také bezpečnost, etika, odpovědnost a kritické myšlení. Nestačí ukázat možnosti. Je potřeba mluvit i o limitech, ochraně dat, práci s citlivými informacemi, autorských právech a riziku nepřesných nebo zavádějících výstupů.

Účastníci se proto neučí pouze AI ovládat. Učí se také posuzovat pravdivost, relevanci a použitelnost jejích odpovědí.

Odpovědnost za použití výsledku totiž stále zůstává na člověku. AI může pomoci s návrhem, hledáním možností nebo zpracováním podkladů. Neměla by ale nahrazovat úsudek tam, kde je potřeba výsledek ověřit, zasadit do souvislostí a rozhodnout o jeho dalším využití.

Vzdělávací akcí zavádění AI nekončí

Kvalitní AI vzdělávání pro mě není jednorázová akce, po které si organizace odškrtne, že zaměstnanci byli proškoleni. Mělo by mít jasný cíl, srozumitelnou strukturu, praktické scénáře a způsob, jak ověřit, co si účastníci skutečně odnášejí.

Samotným školením ale zavádění AI nekončí. Lidé musí mít přístup ke schváleným nástrojům, znát interní pravidla a dostat prostor nové postupy při práci skutečně používat. Potřebují také vědět, na koho se mohou obrátit, když narazí na problém nebo si nebudou jistí.

Bez těchto podmínek může i dobře připravené školení zůstat jen zajímavou zkušeností. Účastník odchází inspirovaný, ale po návratu do práce zjistí, že neví, kde začít, co smí použít nebo jak nový postup začlenit do svých běžných úkolů.

Co pro mě znamená kvalitní vzdělávání v oblasti AI

Cílem by podle mě neměl být člověk, který jednou seděl na školení o AI.

Cílem by měl být člověk, který rozumí základním principům, dokáže AI použít na konkrétním pracovním úkolu, umí posoudit její výstup a ví, kde jsou hranice bezpečného použití.

Teprve tehdy se inspirace začíná měnit v dovednost a dovednost v nový pracovní návyk.

Co by podle vás mělo kvalitní vzdělávání v oblasti AI obsahovat, aby lidé nezůstali jen u inspirace, ale dokázali AI bezpečně a smysluplně používat v praxi?

Poznámka autora: Tento článek vychází z mého profesního pohledu a z principů, podle kterých jsem vytvářel vlastní přístup ke vzdělávání v oblasti AI.